生成AI導入支援の流れ｜依頼から定着までの進め方と6か月の目安
この記事の要点
- 生成AIの導入支援を頼んだときの流れは、一般的に「相談 → 業務の見える化 → 提案・契約 → 支援開始 → 使いながら定着」の5段階です。最初の3段階で「どの業務の、何を楽にするか」を決めておくことが、成果を左右します。
- 定着までには数か月かかるのが普通で、株式会社善の「ゼンシン」では6か月を目安に、月ごとに振り返りながら改善を積み重ねます。
- 依頼する側の準備は、社内の窓口を1人決めること、今の業務を見せること、経営者が目的を言葉にすることの3つです。
「AIの導入支援を頼んでみたいが、何から始まって、どのくらいの期間がかかるのか分からない」「契約してから、社内で何をすればよいのか知っておきたい」。初めて外部の支援を頼む中小企業から、よくいただく質問です。
この記事では、生成AIの導入支援を依頼してから社内に定着するまでの流れを、5つの段階と6か月の目安に分けて紹介します。支援会社の選び方は「AI導入支援会社の選び方」で紹介しています。
導入支援の全体の流れ
| 段階 | 支援する側がすること | 依頼する側に用意してほしいこと |
|---|---|---|
| 1. 相談 | 今のお困りごと、使っているツール、社内の体制を聞く | 困っていることを言葉にする（まとまっていなくてよい） |
| 2. 業務の見える化 | 仕事の流れを整理し、なくせる作業・減らせる手順・AIを使う場面を見つける | 今の業務を見せる。実際に作業している人に話を聞かせる |
| 3. 提案・契約 | 取り組む業務、進め方、範囲、期間、体制を提案する | 目的と優先順位を決める。社内の窓口を決める |
| 4. 支援開始 | ルールづくり、研修、仕組みづくりなどを始める | 窓口の人が一緒に動く時間を確保する |
| 5. 使いながら定着 | 使ってみた結果を振り返り、手順や仕組みを直す | 現場の声を集める。月1回の振り返りに参加する |
段階ごとのポイント
1. 相談：まとまっていなくても大丈夫
最初の相談では、「何から始めればよいか分からない」という状態で構いません。時間がかかっている仕事、使っているツール（Google Workspace、Microsoft 365 など）、社内にAIを使っている人がいるかを話せると、話が具体的になります。
2. 業務の見える化：AIの前に仕事を整理する
いきなりAIを入れるのではなく、まず仕事の流れを見える形にします。この段階で「そもそもなくせる作業」が見つかることも少なくありません。やり方は「業務の見える化とは？」で紹介しています。現場に来てもらい、実際の作業を一緒に見ると、画面越しでは分からない手順に気づけます。
3. 提案・契約：範囲と期間をはっきりさせる
取り組む業務、支援の範囲（ルールづくり・研修・仕組みづくり・定着の支援）、期間、関わり方（稼働時間、来てもらう頻度）を決めます。作った手順書や仕組みの権利がどちらにあるかも、ここで確認しましょう。
4. 支援開始：最初の1〜2業務に絞る
最初からすべての業務に広げず、効果が分かりやすい1〜2つの業務から始めます。入力してよい情報など最低限のルールを先に決め、研修や仕組みづくりを進めます。ルールの作り方は「生成AIの社内ガイドラインの作り方」をご覧ください。
5. 使いながら定着：月ごとに振り返る
使い始めると、「この依頼文だとうまくいかない」「この手順は現場に合わない」といった声が出てきます。月1回程度、使えた業務・使えなかった業務を振り返り、手順や仕組みを直していきます。定着の考え方は「社内でAI活用が定着しない理由と対策」で紹介しています。
6か月の目安：月ごとにやること
期間は会社の規模や取り組む業務の数によって変わりますが、一つの目安として、6か月の進め方の例を紹介します。
| 時期 | 主にやること | この時期のゴール |
|---|---|---|
| 1か月目 | 業務の見える化、入力してよい情報などのルールづくり | 取り組む業務とルールが決まっている |
| 2か月目 | 最初の1〜2業務で試す、使う人への研修 | 使う人が自分で試せる |
| 3か月目 | うまくいった依頼文や手順を残す、必要なら仕組みを作る | 誰がやっても同じようにできる手順がある |
| 4か月目 | 別の業務・部署に広げる | 2つ目以降の業務でも使われている |
| 5か月目 | 社内の担当者が中心になって進める | 社内の担当者が説明・相談対応できる |
| 6か月目 | 成果の振り返り、次の取り組みの計画 | 続け方を社内で決められる |
IPA（情報処理推進機構）が2026年7月16日に公表した「DX動向2026」のポイントでは、AIの導入は大企業を中心に広がり、多くの企業で効果が実感されている一方、期待どおり以上の効果を得ている割合は限られると整理されています。導入して終わりにせず、振り返りながら改善を続ける期間を、最初から計画に入れておくことが大切です。
途中でうまくいかないときの見直し方
導入支援の途中で、思ったように進まないこともあります。よくある状況と、見直しのポイントです。
| 状況 | 見直すポイント |
|---|---|
| 使う人が増えない | 題材の業務が、現場にとって本当に困っている仕事か。研修で自分の業務を試す時間があったか |
| AIの答えが使えない | 依頼文に目的・前提・形式が書かれているか。そもそもAIより仕組み（フォームや自動化）が向いている仕事ではないか |
| 窓口の人が忙しくて進まない | 取り組みに使う時間が業務として認められているか。本来の仕事を一部ほかの人に任せられるか |
| 部署によって差がある | うまくいった部署の依頼文や手順を共有したか。部署ごとに協力してくれる人を決めたか |
見直すときは、うまくいかない理由を担当者個人の努力不足にせず、題材・手順・時間の配分のどこに原因があるかを一緒に探しましょう。依頼文の書き方は「生成AIプロンプトの書き方の基本」で紹介しています。
依頼する側の準備
- 社内の窓口を1人決める：支援する側とやり取りし、社内に共有する人です。ITに詳しくなくても構いません。
- 今の業務を見せる：実際の作業や書類を見せ、作業している人に話を聞かせることで、提案が具体的になります。
- 経営者が目的を言葉にする：「事務の時間を減らして、お客様対応に時間を使いたい」など、何のためかを社内に伝えます。
- 使える制度を確認する：研修を含む場合は、条件を満たせば人材開発支援助成金を使える場合があります。手続きは研修の開始前に必要です。詳しくは「生成AI研修に使える助成金」をご覧ください。
株式会社善の進め方（ゼンシン）
株式会社善のAI活用支援サービス「ゼンシン」では、無料相談から始め、業務の見える化 → ご提案・ご契約 → 支援開始 → 使いながら定着、の順に進めます。契約から最短5日で支援を始められ、6か月を目安に改善を積み重ねます。必要なときは現場に伺い、顔を合わせて進めます。成果物はお客様に帰属し、手順書や依頼文の型など社内に残る形を大切にしています。社外のAI担当者として伴走するAI人材レンタル、自社の実務を題材にしたAI実践研修、Google Workspace を中心にした業務アプリ・システム開発を、ご状況に合わせて組み合わせます。担当者をひとり採用するくらいの費用感で、チームの支援を受けられるようにしています。
よくある質問
- 生成AIの導入支援は、相談から始めるまでにどのくらいかかりますか？
支援会社や内容によって変わります。株式会社善のゼンシンでは、無料相談と業務の見える化、ご提案を経てご契約いただいたあと、最短5日で支援を始められます。
- 定着までにはどのくらいの期間がかかりますか？
会社の規模や取り組む業務の数によって変わりますが、使い方が社内に定着するまでには数か月かかるのが一般的です。ゼンシンでは6か月を目安に、月ごとに振り返りながら改善を積み重ねます。
- 導入支援の途中で、社内では何をすればよいですか？
社内の窓口の人が支援する側と一緒に動き、現場の声を集め、月1回程度の振り返りに参加します。経営者は目的を社内に伝え、窓口の人が取り組みに使う時間を業務として認めることが大切です。
- 支援が終わったあとも、社内で続けられますか？
続けられる状態を目指して進めます。手順書・依頼文の型・社内ルール・作った仕組みを社内に残し、後半は社内の担当者が中心になって進められるようにします。必要に応じて、相談役として関わり続ける形もご相談いただけます。
- 相談だけでも受け付けてもらえますか？
受け付けています。何から始めればよいか決まっていない段階でも大丈夫です。いまの業務のお話をお聞かせください。
- 6か月より短い期間で頼むことはできますか？
ご相談いただけます。取り組む業務が1つに決まっている場合や、研修だけ・仕組みづくりだけを頼みたい場合は、短い期間で進めることもあります。ただし定着には時間がかかるため、短い期間のときは社内で続けるための手順を特に丁寧に残します。
まとめ
- 生成AIの導入支援は「相談 → 業務の見える化 → 提案・契約 → 支援開始 → 使いながら定着」の5段階で進みます。
- 前半で「どの業務の、何を楽にするか」を決めることが、成果を左右します。
- 定着には数か月かかるのが普通です。6か月を目安に、月ごとに振り返りながら広げていきます。
- 依頼する側は、窓口を決め、業務を見せ、経営者が目的を言葉にすることが大切です。
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参考資料・出典
- IPA プレス発表 国内企業のDX動向・AI活用動向のポイントを公表（2026年7月16日）
- IPA DX動向2026
- IPA テキスト生成AIの導入・運用ガイドライン
- 個人情報保護委員会 生成AIサービスの利用に関する注意喚起等について
- 経済産業省 デジタルスキル標準
- 厚生労働省 人材開発支援助成金
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