社内でAI活用が定着しない理由と対策

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この記事の要点

  • 社内でAI活用が定着しない理由の多くは、個人のやる気ではなく、使う業務が決まっていない、ルールが分からない、試す時間がない、といった仕組みや環境にあります。
  • 「この業務で使う」を具体的に決める、安心して使えるルールを示す、最初の成功体験をつくる、試す時間を業務として確保する、良い使い方を共有する、の5つの工夫が効果的です。
  • 推進役は詳しい人より現場に近い人を選び、経営者自らが使う姿勢を示すことで、組織に根づいていきます。

生成AIのアカウントを用意し、説明会も開いた。最初の数週間は何人かが使っていたけれど、気づけば誰も話題にしなくなっていた。AI活用に取り組む企業から、こうした「定着しない」という悩みを聞くことは少なくありません。

AIの導入は、始めることよりも、日々の仕事の中で使われ続ける状態をつくることの方が難しいものです。この記事では、AI活用が社内に定着しない主な理由と、定着させるための具体的な工夫を紹介します。

AI活用が定着しない5つの理由

定着しない背景には、いくつかの共通したパターンがあります。自社に当てはまるものがないか、確認してみてください。

理由 よくある状態
使う目的があいまい 「とりあえず使ってみて」と言われただけで、どの業務に使えばよいか分からない
使ってよい範囲が不明確 情報漏えいが心配で、結局使わない方が安全だと感じている
最初の体験がうまくいかなかった 思った答えが返ってこず、「使えない」と判断してしまった
使う時間がない 目の前の業務に追われ、新しいやり方を試す余裕がない
一部の人に任せきり 詳しい人だけが使い、ノウハウが共有されない

これらはどれも、個人のやる気やスキルの問題というより、仕組みや環境の問題です。だからこそ、会社として手を打つことで改善できます。

チームでAIの使い方を共有し合い、活用が広がっていくイラスト
定着のカギは、個人任せにせず、チームで使い方を育てていくことです

定着させるための5つの工夫

1. 「この業務で使う」を具体的に決める

「AIを活用しよう」という呼びかけだけでは、人はなかなか動けません。「週報の下書きはAIで作る」「お客さまへのお礼メールはテンプレートを使う」のように、使う業務と使い方を具体的に決めると、行動に移しやすくなります。対象業務を選ぶには、まず仕事の流れを整理するのが近道です。進め方は「業務の見える化のやり方」をご覧ください。

2. 安心して使えるルールを示す

「何を入力してよいか分からない」という不安は、利用をためらう大きな理由になります。入力してよい情報・いけない情報を具体例で示したルールがあると、社員は安心して使えるようになります。ルールの作り方は「生成AIの社内利用ルールの作り方」で詳しく解説しています。

3. 最初の成功体験をつくる

最初に「使えない」と感じてしまうと、その後なかなか使ってもらえません。研修や説明会では、機能の説明よりも、参加者自身の業務を題材に実際に手を動かしてもらうことが効果的です。「自分の仕事が本当に楽になった」と実感できると、自発的に使う人が増えていきます。

4. 試す時間を業務として確保する

忙しい現場では、新しいやり方を試す時間は後回しになりがちです。「週に一度、30分はAIの活用を試す時間にする」など、業務の一部として時間を確保すると、取り組みが続きやすくなります。

5. 良い使い方を共有する仕組みをつくる

うまくいったプロンプトや使い方を、社内で共有できる場所に集めましょう。チャットツールに共有用のスペースを作る、月に一度短い共有会を開く、プロンプト集をスプレッドシートにまとめるなど、方法は会社の規模に合わせて選べます。

定着までの進め方の目安

定着は一度の施策で実現するものではありません。段階を踏んで進めることで、無理なく組織に根づいていきます。

  1. 準備:目的、対象業務、社内ルールを決め、推進役を立てます。
  2. 試行:少人数のチームで実際の業務に使い、使い方や効果を記録します。
  3. 共有:試行の結果や良い使い方を、社内全体に紹介します。
  4. 展開:研修やテンプレートを用意し、対象の部署や業務を広げます。
  5. 見直し:定期的に利用状況や課題を振り返り、ルールや使い方を更新します。

この流れは、AIを前提に仕事のあり方を見直す「AX(AIトランスフォーメーション)」の進め方とも重なります。全体像は「AXとは?DXとの違い」で解説しています。最初の一歩の踏み出し方は「生成AIを業務に取り入れる最初の一歩」もあわせてご覧ください。

定着までの5つの段階を、左から右へ広がっていく波紋で示した図。中心の小さな円「準備」から「試行」「共有」「展開」「見直し」と円が広がり、円の中の人物アイコンが段階ごとに1人→3人→全員へと増えていく。「見直し」から「試行」へ戻る循環の矢印が添えられている
準備・試行・共有・展開・見直しの段階を踏み、使う人を少しずつ増やしながら定着させます

推進役と経営者の関わり方

推進役は「詳しい人」より「現場に近い人」

社内でAI活用を進める推進役は、ITに詳しい人である必要はありません。むしろ、現場の業務をよく知っていて、周りに声をかけやすい人の方が、実際の業務に合った使い方を広げやすい傾向があります。

経営者が自ら使い、姿勢を示す

経営者や管理職が自分でもAIを使い、「こんな使い方をしてみた」と発信すると、社内の空気は大きく変わります。反対に、トップが無関心なままだと、現場は「本気で取り組まなくてもよいもの」と受け止めてしまいがちです。

外部の力を上手に借りる

社内だけで推進役を担える人がいない、何から手をつければよいか分からないという場合は、外部の支援を活用するのも一つの方法です。株式会社善の伴走支援サービス「ゼンシン」では、業務改善の伴走、AI実践研修、システム開発、AI人材のレンタルを組み合わせ、AI活用が日々の実務に根づくまで毎月伴走しています。また、社外の仲間と一緒に学べる無料のオンライン学習コミュニティ「G-Labo」で、Googleツールの活用事例に触れることも、社内の刺激になるはずです。

定着しているかを確かめる目安

「定着した」といえる状態は会社によって異なりますが、次のような変化が見られれば、AI活用が日々の仕事に根づき始めているサインです。

  • 特定の推進役以外の社員からも、使い方の工夫や質問が自然に出てくる
  • 業務の手順書やマニュアルの中に、AIを使う手順が組み込まれている
  • 新しく入った社員が、研修の中でAIの使い方とルールを学んでいる
  • 「この作業はAIで下書きしてから」という進め方が当たり前になっている

数字で効果を測る場合は、対象業務にかかる時間の変化を、導入前後で担当者に聞き取るといった簡単な方法から始めるのがおすすめです。厳密な計測にこだわりすぎると、それ自体が負担になってしまいます。

研修や外部の力を上手に使う

社内だけで定着まで進めるのが難しい場合は、外部の力を借りるのも有効です。目的に合わせて使い分けましょう。

  • 使える人を増やしたい:自社の業務を題材にした研修が向いています。選び方は「中小企業向け生成AI研修の選び方」、費用面は「生成AI研修に使える助成金」をご覧ください。
  • 相談しながら定着させたい:社外のAI担当者が稼働時間内で伴走する「AI人材レンタル」という方法があります。
  • 学び合う仲間が欲しい:株式会社善が運営する「G-Labo」では、Googleツールの活用を学べるセミナーを開催しています。

よくある質問

使わない社員にはどう働きかければよいですか?

使うことを強制するより、その人の業務で役立つ具体的な使い方を一つ紹介する方が効果的です。「この作業がこれだけ楽になった」という身近な同僚の例は、どんな説明よりも説得力があります。苦手意識がある人には、隣で一緒に操作してみる機会をつくるのも有効です。


ルールや使い方は、どのくらいの頻度で見直すべきですか?

生成AIのサービスや機能は変化が早いため、半年に一度程度を目安に見直すとよいでしょう。見直しの際は、推進役だけで決めず、実際に使っている現場の人の声も集めると、より使いやすいルールになります。新しい業務で使い始めるときや、ルールについての質問が増えてきたときも、見直しのタイミングです。


推進役を一人に任せても大丈夫ですか?

最初は一人の推進役から始めても構いませんが、その人に負担が集中すると、異動や繁忙期をきっかけに取り組みが止まってしまうおそれがあります。部署ごとに相談しやすい人を一人ずつ決めるなど、少しずつ関わる人を増やしていくと、活用が組織に根づきやすくなります。推進役の取り組みを評価し、業務の一部として認めることも大切です。


定着しているかどうかは、何で判断すればよいですか?

AIを使った回数、使っている人の割合、短くなった作業時間、社内で共有された依頼文の型の数など、確認しやすい指標を一つ二つ決めて、毎月同じ方法で記録すると判断しやすくなります。

まとめ

  • AI活用が定着しない理由の多くは、個人ではなく仕組みや環境にあります。
  • 使う業務を具体的に決め、安心して使えるルールを示し、最初の成功体験をつくることが大切です。
  • 試す時間の確保と、良い使い方を共有する仕組みが、継続の支えになります。
  • 準備・試行・共有・展開・見直しの段階を踏み、経営者も積極的に関わることで、組織に根づいていきます。

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参考資料・出典

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この記事を書いた人

株式会社善 / 善のAX研究所

福祉の現場から始まった株式会社善が運営するコラムです。AI・Googleツール・業務改善について、日々の実務に役立つ考え方をお届けします。

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